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数字化时代下,如何高效记录并用好实验数据

发布时间:2022-08-11

        研发全周期都有数据记录作为支持AI 智能及大数据指导药物研发已成为一种趋势,其本质就是利用数字化高效处理研发过程中产生的海量数据,且从储存、分析和管理上多管并下缩短研发周期、降低研发成本、提高研发效率。

 

那么如何保证数据真实、完整、可追溯?

 

       “对于关键生产设备和生产过程的检测设备的运行参数和运行状态,应当首先采用自动化、信息化手段进行自动化数据采集,并进行数据监测。

 

        建议企业根据生产实际,逐步改造或更新设备,应要求设备供应商具备通用的通讯接口并提供技术支持,实现运行参数的自动化采集、监测和控制。

 

优纳特样品管理系统能做的,就是:

 

为样品评估提供更加准确的操作环境,

 

为研究人员提供更加高效和省心省力的研究工具,

 

让时间花在值得的地方,数据真实、完整、可追溯,我们很认真!

 

权限决定数据安全。

 

 

免责声明:-------图文内容来源网络,如有侵权请联系删除

样品管理系统

 

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